• 【流域情報学研究室とは】
• 2008年４月に本学森林科学科に新設された研究室です（学科内の通称はF7）
• 　森林を主とする流域を取り巻く様々な自然環境と人間活動を中心とした社会・経済構造との相互作用を理解することを目的とし，そのための現地における調査・観測や水理実験室等での実験，高度なIT技術や解析技術を用いた分析・評価方法などを用いて研究を行なっています。現在の主な研究テーマは，1) 機械学習，深層学習を用いた森林情報の解析，2) 緑地，河川と微気象との関係，3) 機械学習を用いた携帯端末による樹種自動識別システムの開発，4) 森林内の音場環境の解析，5) 人工知能を用いた森林に関わる様々な情報，特に経験的な要素が高い情報の定量化，6) テキストマイニングを用いた森林環境教育効果の検証，などです。
• 【About lab. of Watershed Information Science】
• Laboratory of Watershed Information Science (WIS) has been starting at April 2008 for the seventh laboratory of Department of Forest Science.
• Our laboratory focuses on the interaction between various natural phenomena (mainly forests) and social and economic structures (mainly human activities) in the watershed. We are engaged in our researches; filed inventory, experiment, analyzing and evaluating with high information technology (IT) techniques and latest analytical methods. Current main our study themes are 1) Forest information analysis using machine learning and deep learning, 2) Relation with green tract of lands or rivers and the micro atmosphere, 3) Development of auto-plant-identification system for moblie terminal with machine learning, espceialy, "Deep Leaning", 4) Analyzing the soundscape within forest and 5) Quantification of forest information (e.g., such as tree height mensuration by eye, tree-marking decisions) with artificial intelligence (AI) technique, 6) Verification of the effectiveness of forest environmental education using text mining.